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초강력 초단파 레이저의 펄스 속도를 변경하세요
초강력 초단파 레이저의 펄스 속도 변경하기 초단파 레이저는 일반적으로 펄스 폭이 수십~수백 펨토초이고, 최대 출력이 테라와트 및 페타와트이며, 집속 광 강도가 10¹⁸ W/cm²를 초과하는 레이저 펄스를 말합니다. 초단파 레이저 및 그 특성...더 읽어보기 -
단일 광자 InGaAs 광검출기
단일 광자 InGaAs 광검출기. LiDAR의 급속한 발전과 함께 자율 주행 차량 추적 영상 기술에 사용되는 광 검출 및 거리 측정 기술에 대한 요구 사항도 높아지고 있으며, 기존 저조도 환경에 사용되는 검출기의 감도와 시간 분해능 또한 향상되고 있습니다.더 읽어보기 -
고주파 극자외선 광원
고주파 극자외선 광원. 후압축 기술과 2색 필드를 결합하여 고플럭스 극자외선 광원을 생성합니다. Tr-ARPES 응용 분야에서 구동광의 파장을 줄이고 기체 이온화 확률을 높이는 것은 효과적인 방법입니다...더 읽어보기 -
극자외선 광원 기술의 발전
최근 극자외선 광원 기술의 발전 극자외선 고조파 광원은 강한 결맞음, 짧은 펄스 지속 시간 및 높은 광자 에너지로 인해 전자 역학 분야에서 큰 주목을 받고 있으며, 다양한 스펙트럼 및...더 읽어보기 -
고집적 박막 리튬 니오베이트 전기광학 변조기
고선형 전기광학 변조기 및 마이크로파 광자 응용 통신 시스템에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 신호 전송 효율을 더욱 향상시키기 위해 광자와 전자를 융합하여 상호 보완적인 이점을 얻고자 하며, 마이크로파 광자 기술이 그 예입니다.더 읽어보기 -
박막 리튬 니오베이트 소재 및 박막 리튬 니오베이트 변조기
집적 마이크로파 광자 기술에서 리튬 니오베이트 박막의 장점 및 중요성 마이크로파 광자 기술은 넓은 동작 대역폭, 강력한 병렬 처리 능력, 낮은 전송 손실 등의 장점을 가지고 있어, 기존의 기술적 병목 현상을 극복할 잠재력을 지니고 있습니다.더 읽어보기 -
레이저 거리 측정 기술
레이저 거리 측정 기술 레이저 거리 측정기의 원리 레이저는 재료 가공을 위한 산업적 용도 외에도 항공우주, 군사 등 다양한 분야에서 꾸준히 응용되고 있습니다. 그중에서도 항공 및 군사 분야에서 사용되는 레이저의 비중이 점점 증가하고 있습니다...더 읽어보기 -
레이저의 원리와 종류
레이저의 원리와 종류 레이저란 무엇인가? 레이저(Laser, Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation, 유도 방출에 의한 광 증폭)는 다음과 같은 원리로 작동합니다. 아래 이미지를 참고하면 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 높은 에너지 준위에 있는 원자가 자발적으로 낮은 에너지 준위로 전이하면서 광자를 방출하는데, 이 과정을 자발 전이(spontaneous emission of radiation)라고 합니다.더 읽어보기 -
온칩 및 광섬유 통신을 위한 광 다중화 기술과 이들의 결합
러시아 과학 아카데미 영상처리시스템 연구소의 호니나 교수 연구팀은 "온칩 및 광섬유 통신을 위한 광전자 기술 발전: 개요"라는 제목의 논문을 학술지 'Opto-Electronic Advances for on-chip and optical fiber communication: a review'에 발표했습니다.더 읽어보기 -
온칩 구현을 위한 광 다중화 기술 및 이들의 결합: 개요
온칩 및 광섬유 통신을 위한 광 다중화 기술 및 이들의 결합: 개요 광 다중화 기술은 시급한 연구 주제이며, 전 세계 학자들이 이 분야에 대한 심도 있는 연구를 진행하고 있습니다. 지난 몇 년 동안, 온칩 및 광섬유 통신을 위한 다양한 다중화 기술들이 개발되었습니다.더 읽어보기 -
CPO 광전자 공동 패키징 기술의 진화와 발전 제2부
CPO 광전자 코패키징 기술의 진화와 발전 광전자 코패키징은 새로운 기술이 아니며, 그 개발은 1960년대까지 거슬러 올라갑니다. 하지만 당시 광전자 코패키징은 단순히 여러 광전자 소자를 함께 패키징하는 것에 불과했습니다. 1990년대에 이르러서는...더 읽어보기 -
광전자 공동 패키징 기술을 활용한 대용량 데이터 전송 문제 해결 (1부)
광전자 코패키징 기술을 활용한 대용량 데이터 전송 문제 해결: 컴퓨팅 성능 향상에 따라 데이터 양이 급증하고 있으며, 특히 AI 대규모 모델 및 머신러닝과 같은 새로운 데이터 센터 비즈니스 트래픽이 증가함에 따라 대용량 데이터 전송 문제가 더욱 심화되고 있습니다.더 읽어보기
