레이저 원격 음성 감지 신호 분석 및 처리

원자 램프원격 음성 감지 신호 분석 및 처리
신호 잡음의 디코딩: 레이저 원격 음성 감지의 신호 분석 및 처리
놀라운 기술 분야에서 레이저 원격 음성 감지는 아름다운 교향곡과 같습니다. 하지만 이 교향곡에는 그 자체의 "소음", 즉 신호 잡음도 있습니다. 콘서트에서 예상치 못하게 시끄러운 관객처럼, 소음은 종종 방해가 됩니다.레이저 음성 감지출처에 따르면, 레이저 원격 음성 신호 검출 잡음은 레이저 진동 측정기 자체에서 발생하는 잡음, 진동 측정 대상 근처의 다른 음원에서 발생하는 잡음, 그리고 환경 교란으로 발생하는 잡음으로 크게 나눌 수 있습니다. 장거리 음성 검출은 궁극적으로 사람의 청각이나 기계가 인식할 수 있는 음성 신호를 얻어야 하며, 외부 환경과 검출 시스템에서 발생하는 여러 가지 혼합 잡음은 획득된 음성 신호의 가청도와 명료도를 저하시킵니다. 이러한 잡음의 주파수 대역 분포는 음성 신호의 주요 주파수 대역 분포(약 300~3000Hz)와 부분적으로 일치합니다. 이러한 잡음은 기존 필터로는 간단히 필터링할 수 없으며, 검출된 음성 신호에 대한 추가 처리가 필요합니다. 현재 연구자들은 주로 비정지 광대역 잡음과 충격 잡음의 잡음 제거를 연구하고 있습니다.
광대역 배경 소음은 일반적으로 단시간 스펙트럼 추정 방법, 부분 공간 방법 및 신호 처리를 기반으로 한 기타 소음 억제 알고리즘과 기존의 기계 학습 방법, 딥 러닝 방법 및 기타 음성 향상 기술을 통해 순수한 음성 신호를 배경 소음에서 분리하여 처리합니다.
임펄스 잡음은 LDV 검출 시스템의 검출광에 의해 검출 대상의 위치가 교란될 때 동적 스펙클 효과에 의해 발생할 수 있는 스펙클 잡음입니다. 현재 이러한 종류의 잡음은 주로 신호의 높은 에너지 피크 위치를 검출하고 이를 예측값으로 대체하는 방식으로 제거됩니다.
레이저 원격 음성 감지는 차단, 다중 모드 모니터링, 침입 감지, 수색 및 구조, 레이저 마이크로폰 등 많은 분야에서 응용 가능성이 있습니다. 레이저 원격 음성 감지의 미래 연구 동향은 주로 (1) 시스템의 측정 성능(예: 감도 및 신호 대 잡음비) 개선, 감지 모드, 감지 시스템의 구성 요소 및 구조 최적화, (2) 신호 처리 알고리즘의 적응성 향상을 통해 레이저 음성 감지 기술이 다양한 측정 거리, 환경 조건 및 진동 측정 대상에 적응할 수 있도록 함, (3) 진동 측정 대상의 보다 합리적인 선택 및 다양한 주파수 응답 특성을 가진 대상에서 측정된 음성 신호의 고주파 보상, (4) 시스템 구조 개선 및 감지 시스템 최적화에 기반할 것으로 예측할 수 있습니다.

소형화, 휴대성 및 지능형 감지 프로세스.

도 1 (a) 레이저 차단의 개략도; (b) 레이저 차단 방지 시스템의 개략도


게시 시간: 2024년 10월 14일