레이저 원격 음성 감지 신호 분석 및 처리

원자 램프원격 음성 감지 신호 분석 및 처리
신호 잡음 디코딩: 레이저 원격 음성 감지 신호 분석 및 처리
경이로운 기술 분야에서 레이저 원격 음성 감지는 아름다운 교향곡과 같지만 이 교향곡에는 고유한 "잡음", 즉 신호 잡음도 있습니다. 콘서트에서 예상치 못하게 시끄러운 청중처럼, 소음은 종종 공연에 지장을 줍니다.레이저 음성 감지. 레이저 원격 음성 신호 감지의 소음은 발생원에 따라 크게 레이저 진동 측정기 자체에서 발생하는 소음, 진동 측정 대상 근처의 다른 음원에서 발생하는 소음, 환경 교란으로 인해 발생하는 소음으로 나눌 수 있습니다. 장거리 음성 검출은 궁극적으로 사람의 청각이나 기계로 인식할 수 있는 음성 신호를 얻어야 하며, 외부 환경과 검출 시스템에서 혼합된 많은 소음으로 인해 획득된 음성 신호의 가청도와 명료도가 감소하고 주파수 대역 분포가 저하됩니다. 이러한 소음 중 일부는 음성 신호의 주요 주파수 대역 분포(약 300~3000Hz)와 부분적으로 일치합니다. 기존 필터로는 단순히 필터링할 수 없으며 감지된 음성 신호에 대한 추가 처리가 필요합니다. 현재 연구자들은 주로 비정상 광대역 잡음과 충격 잡음의 잡음 제거를 연구하고 있습니다.
광대역 배경 소음은 일반적으로 단시간 스펙트럼 추정 방법, 부분 공간 방법 및 신호 처리를 기반으로 하는 기타 소음 억제 알고리즘뿐만 아니라 전통적인 기계 학습 방법, 딥 러닝 방법 및 기타 음성 향상 기술을 사용하여 배경에서 순수한 음성 신호를 분리합니다. 소음.
임펄스 노이즈는 LDV 검출 시스템의 검출광에 의해 검출 대상의 위치가 교란될 때 동적 스펙클 효과에 의해 발생할 수 있는 스펙클 노이즈이다. 현재 이러한 종류의 노이즈는 주로 신호의 에너지 피크가 높은 위치를 감지하고 이를 예측된 값으로 대체하는 방식으로 제거됩니다.
레이저 원격 음성 탐지는 감청, 다중 모드 모니터링, 침입 탐지, 수색 및 구조, 레이저 마이크 등 다양한 분야에 응용 전망이 있다. 레이저 원격 음성 탐지에 대한 향후 연구 동향은 주로 다음을 기반으로 할 것으로 예측할 수 있다. (1) 감도, 신호 대 잡음비 등 시스템의 측정 성능을 개선하고 감지 시스템의 감지 모드, 구성 요소 및 구조를 최적화합니다. (2) 레이저 음성 감지 기술이 다양한 측정 거리, 환경 조건 및 진동 측정 대상에 적응할 수 있도록 신호 처리 알고리즘의 적응성을 향상시킵니다. (3) 진동 측정 대상을 보다 합리적으로 선택하고, 서로 다른 주파수 응답 특성을 가진 대상에서 측정된 음성 신호의 고주파 보상을 수행합니다. (4) 시스템 구조를 개선하고 다음을 통해 탐지 시스템을 더욱 최적화합니다.

소형화, 휴대성 및 지능형 감지 프로세스.

무화과. 1 (a) 레이저 차단의 개략도; (b) 레이저 차단 방지 시스템의 개략도