레이저 원격 음성 감지 신호 분석 및 처리

원자 램프원격 음성 감지 신호 분석 및 처리
신호 잡음의 해독: 레이저 원격 음성 탐지의 신호 분석 및 처리
기술의 경이로운 영역에서 레이저 원격 음성 감지는 아름다운 교향곡과 같지만, 이 교향곡에도 "잡음", 즉 신호 잡음이 존재합니다. 콘서트에서 예상치 못한 시끄러운 관객처럼, 잡음은 종종 연주를 방해합니다.레이저 음성 감지자료에 따르면, 레이저 원격 음성 신호 검출 시 발생하는 잡음은 크게 레이저 진동 측정 장비 자체에서 발생하는 잡음, 진동 측정 대상 주변의 다른 음원에서 발생하는 잡음, 그리고 환경적 교란으로 인한 잡음으로 나눌 수 있다. 장거리 음성 검출은 궁극적으로 사람이나 기계가 인식할 수 있는 음성 신호를 얻어야 하는데, 외부 환경과 검출 시스템에서 발생하는 다양한 잡음이 혼합되어 검출된 음성 신호의 가청도와 명료도를 저하시킨다. 이러한 잡음의 주파수 대역 분포는 음성 신호의 주요 주파수 대역 분포(약 300~3000Hz)와 부분적으로 겹치기 때문에 기존 필터로는 간단히 제거할 수 없으며, 검출된 음성 신호에 대한 추가적인 처리가 필요하다. 현재 연구자들은 주로 비정상 광대역 잡음과 충격 잡음 제거에 대해 연구하고 있다.
광대역 배경 소음은 일반적으로 신호 처리 기반의 단시간 스펙트럼 추정법, 부분 공간법 등의 소음 억제 알고리즘과 전통적인 머신 러닝 방법, 딥 러닝 방법 등의 음성 향상 기술을 이용하여 처리함으로써 배경 소음으로부터 순수한 음성 신호를 분리합니다.
임펄스 노이즈는 LDV 검출 시스템의 검출광에 의해 검출 대상의 위치가 교란될 때 발생하는 동적 스페클 효과로 인해 생겨나는 스페클 노이즈입니다. 현재 이러한 종류의 노이즈는 주로 신호의 고에너지 피크 위치를 검출하고 예측값으로 대체하는 방식으로 제거됩니다.
레이저 원격 음성 탐지는 감청, 다중 모드 모니터링, 침입 탐지, 수색 및 구조, 레이저 마이크 등 다양한 분야에서 응용 가능성이 높습니다. 향후 레이저 원격 음성 탐지 연구 동향은 주로 (1) 감도 및 신호 대 잡음비와 같은 시스템 측정 성능 향상, 탐지 모드, 탐지 시스템의 구성 요소 및 구조 최적화, (2) 신호 처리 알고리즘의 적응성 강화로 다양한 측정 거리, 환경 조건 및 진동 측정 대상에 대한 레이저 음성 탐지 기술의 적응성 향상, (3) 진동 측정 대상의 보다 합리적인 선택 및 주파수 응답 특성이 다른 대상에서 측정된 음성 신호의 고주파 보정, (4) 시스템 구조 개선 및 탐지 시스템의 추가 최적화에 중점을 둘 것으로 예측됩니다.

소형화, 휴대성 및 지능형 감지 프로세스.

그림 1 (a) 레이저 요격 개략도; (b) 레이저 역요격 시스템 개략도


게시 시간: 2024년 10월 14일