원자 램프원격 음성 감지 신호 분석 및 처리
신호 노이즈의 디코딩 : 신호 분석 및 레이저 원격 음성 감지 처리
놀라운 기술 분야에서 레이저 원격 언론 탐지는 아름다운 교향곡과 같지만이 심포니에는 고유 한“소음” - 신호 소음도 있습니다. 콘서트에서 예기치 않게 시끄러운 청중처럼 소음은 종종 방해가됩니다.레이저 음성 탐지. 소스에 따르면, 레이저 원격 음성 음성 신호 감지의 노이즈는 레이저 진동 측정 기기 자체에 의해 도입 된 노이즈로 대략적으로 나눌 수 있으며, 진동 측정 목표 근처의 다른 음원에 의해 도입 된 소음과 환경 교란에 의해 생성 된 소음. 장거리 음성 탐지는 궁극적으로 인간 청각 또는 기계로 인식 할 수있는 음성 신호를 얻어야하며, 외부 환경에서 많은 혼합 소음과 탐지 시스템은 획득 된 음성 신호의 가청성과 명료성을 감소시킬 것이며, 이들 소음의 주파수 대역 분포는 음성 신호 (약 300 ~ 3000 HZ)의 주파수 대역 분포와 일치합니다. 기존 필터로 간단히 필터링 할 수 없으며 감지 된 음성 신호의 추가 처리가 필요합니다. 현재 연구원들은 주로 비 정지 광대역 노이즈 및 충격 소음의 비난을 연구합니다.
광대역 배경 노이즈는 일반적으로 신호 처리를 기반으로 한 단기 스펙트럼 추정 방법, 서브 스페이스 방법 및 기타 노이즈 억제 알고리즘뿐만 아니라 기존의 기계 학습 방법, 딥 러닝 방법 및 기타 음성 향상 기술에 의해 처리됩니다.
임펄스 노이즈는 검출 목표의 위치가 LDV 검출 시스템의 검출광에 의해 방해 될 때 동적 스펙 클 효과에 의해 도입 될 수있는 반점 노이즈이다. 현재, 이러한 종류의 노이즈는 주로 신호가 높은 에너지 피크를 갖는 위치를 감지하고 예측 값으로 대체함으로써 제거됩니다.
레이저 원격 음성 탐지는 가로 채기, 다중 모드 모니터링, 침입 탐지, 검색 및 구조, 레이저 마이크 등과 같은 많은 분야에서 응용 프로그램 전망을 가지고 있습니다. 레이저 원격 음성 탐지의 향후 연구 추세는 주로 (1) 시스템의 측정 성능을 기반으로하는 것으로 예측할 수 있습니다. 시스템; (2) 레이저 음성 감지 기술이 다른 측정 거리, 환경 조건 및 진동 측정 목표에 적응할 수 있도록 신호 처리 알고리즘의 적응성을 향상시킵니다. (3) 다른 주파수 응답 특성을 갖는 표적에서 측정 된 음성 신호의보다 합리적인 진동 측정 목표 및 고주파 보상; (4) 시스템 구조를 개선하고 감지 시스템을 추가로 최적화합니다.
소형화, 이식성 및 지능형 탐지 프로세스.
무화과. 1 (a) 레이저 차단의 개략도; (b) 레이저 방지 시스템의 개략도
시간 후 : 10 월 14-2024 년